Beeper оновив застосунок з локальною обробкою даних і преміум-функціями

|
Beeper оновив застосунок з локальною обробкою даних і преміум-функціями

Мультимесенджер Beeper, який дозволяє об’єднувати всі основні чати в одному інтерфейсі, оголосив про повний перезапуск свого застосунку. Основна новація — тепер користувачі можуть обирати режим локальної обробки повідомлень на пристрої, що підвищує рівень безпеки та конфіденційності, і більше не зобов’язані використовувати хмарні сервери Beeper.

Про це розповідає ProIT

Нові можливості та інтеграції Beeper

Після придбання компанією Automattic у 2024 році за 125 мільйонів доларів, Beeper майже повністю об’єднався з конкурентом Texts.com, який Automattic придбав роком раніше. Об’єднана команда з 30 осіб (включаючи підрядників) працює під брендом Beeper, підтримуючи такі сервіси, як WhatsApp, Instagram, Messenger, X (Twitter), Telegram, Signal, Matrix, Slack, Google Chat, Discord, LinkedIn та Google Messages (SMS/RCS). На пристроях Mac користувачі також можуть підключати iMessage, хоча Apple раніше блокувала цю можливість у попередніх версіях застосунку.

Мета Beeper — спростити роботу з великою кількістю месенджерів та забезпечити захист особистих даних користувачів. Раніше застосунок використовував проміжну хмарну інфраструктуру, але тепер можна переключитися на локальне підключення безпосередньо до обраної мережі, мінімізуючи ризики для приватності.

“That ensures that end-to-end encryption is preserved and your privacy is as good as the official app,” Bagaria told TechCrunch in an interview ahead of the app’s relaunch. Whether the companies involved will appreciate having their own apps bypassed, however, remains to be seen.

Щоб уникнути блокування з боку власників месенджерів, Beeper намагається враховувати їхню бізнес-модель. Наприклад, якщо у Telegram демонструються реклами, вони відображатимуться і в Beeper. Додатково, нові правила ЄС щодо інтероперабельності месенджерів можуть вплинути на рішення компаній щодо підтримки таких платформ, як Beeper.

Преміальні плани та подальший розвиток

З перезапуском Beeper представив новий преміальний тариф Beeper Plus за 9,99 долара на місяць, що дозволяє підключати до 10 месенджерів (безкоштовна версія — до 5). Серед додаткових функцій для підписників — відкладене надсилання повідомлень, нагадування про важливі чати, анонімний режим для читання без зміни статусу «прочитано», підтримка декількох акаунтів на одному сервісі, AI-транскрипція голосових повідомлень (на базі Whisper від OpenAI за згодою користувача) та можливість змінити іконку застосунку.

Для бізнесу та менеджерів соціальних мереж існує тариф Beeper Plus Plus — необмежена кількість підключень за 49,99 долара на місяць. Пропонуються також річні підписки зі знижкою: 99,99 долара для Beeper Plus та 499 доларів для Beeper Plus Plus.

Завдяки об’єднанню з Texts.com, функціональність Beeper майже повністю інтегрована — лишилися лише поодинокі дрібні опції. У майбутньому до платформи буде додано ще одну недавню покупку Automattic — персональний CRM Clay, який може бути перейменований, але залишатиметься окремим застосунком. Clay зможе отримувати більше даних та взаємодій завдяки інтеграції з Beeper, що значно розширить його можливості.

Наразі Beeper має мільйони зареєстрованих користувачів, включаючи аудиторію Texts.com. Частині користувачів Texts.com пропонують перейти на Beeper, оскільки новий локальний режим відповідає їхнім вимогам до приватності. Розробники зазначають, що наразі можливі незначні проблеми зі стабільністю при переході на локальну модель, але вони поступово вирішуються. У перспективі Beeper Cloud буде повністю виведено з експлуатації, коли локальна версія стане максимально надійною.

У довгостроковій перспективі Beeper планує надати користувачам можливість підключати свої дані до інших сервісів з повним контролем за приватністю. Наприклад, у майбутньому можна буде підключити Beeper до сервісів на кшталт Claude або ChatGPT для автоматичного підсумовування важливих повідомлень за день. При цьому компанія підкреслює, що не буде використовувати сервери для навчання моделей на особистих даних — доступ до інформації здійснюватиметься лише з дозволу користувача і під його повним контролем.