NVIDIA офіційно презентувала DGX Spark — найкомпактніший у світі суперкомп’ютер для штучного інтелекту. Новий пристрій відкриває еру надпотужних міні-ПК, які можна використовувати у звичайних офісах, лабораторіях та дослідницьких центрах.
Про це розповідає ProIT
Технічні можливості DGX Spark і платформи NVIDIA
DGX Spark спеціально розроблений для роботи з великими мовними моделями та проєктами штучного інтелекту. Його продуктивність сягає 1 петафлопа, а обсяг уніфікованої пам’яті становить 128 ГБ із пропускною здатністю 273 ГБ/с. Це дозволяє локально працювати з моделями до 200 млрд параметрів та донавчати моделі з 70 млрд параметрів без залучення хмарних сервісів чи дата-центрів.
В основі DGX Spark — інноваційний процесор NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, що поєднує 20-ядерний CPU (10 Cortex-X925 та 10 Cortex-A725) і GPU на архітектурі Blackwell з підтримкою технології NVIDIA NVLink-C2C. Остання забезпечує у п’ять разів вищу пропускну здатність, ніж PCIe Gen 5. Мережевий модуль NVIDIA ConnectX-7 підтримує швидкість 200 Гбіт/с.
У пристрій інтегровано повний стек програмного забезпечення NVIDIA, включно з бібліотеками CUDA та NVIDIA AI Software Stack. Завдяки цьому розробники можуть одразу використовувати DGX Spark для запуску проєктів штучного інтелекту без необхідності додаткового налаштування.
Комп’ютер орієнтований на широкий спектр завдань: від генеративного ШІ та агентів до комп’ютерного зору. Підтримує моделі Black Forest Labs FLUX.1, систему Cosmos Reason для візуально-мовних рішень та оптимізований чатбот Qwen3.
“Перший DGX-1 у 2016 році я особисто доставив Ілону Маску в OpenAI. Саме з цього суперкомп’ютера почалася ера сучасного ШІ, яка привела до появи ChatGPT”, — зазначив генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг під час презентації.
Для збереження історичної тяглості один із перших DGX Spark Дженсен Хуанг також особисто передав Ілону Маску в штаб-квартирі SpaceX у Техасі.
Порівняння поколінь і модельний ряд партнерів
Новий DGX Spark демонструє разючий стрибок у мініатюризації та енергоефективності. Якщо DGX-1 важив понад 60 кг, споживав 3200 Вт і забезпечував 170 терафлопс, то DGX Spark важить трохи більше 1 кг, споживає лише 240 Вт та має продуктивність 1 петафлоп. Вартість новинки більш ніж у 32 рази нижча за попередника.
Першими клієнтами DGX Spark стали великі технологічні компанії та розробницькі спільноти: Anaconda, Cadence, ComfyUI, Docker, Google, Hugging Face, JetBrains, LM Studio, Meta, Microsoft, Ollama, Roboflow. Дослідницькі лабораторії, такі як NYU Global Frontier Lab, вже випробовують пристрій для автономних експериментів із конфіденційними моделями, зокрема в медичній сфері.
Від 15 жовтня DGX Spark доступний для замовлення на офіційному сайті NVIDIA та у партнерських компаніях. Власні рішення на базі GB10 Grace Blackwell Superchip уже представили MSI, Asus, Gigabyte та Dell.
- MSI EdgeXpert Desktop AI Supercomputer: 20-ядерний CPU та GPU Blackwell, 128 ГБ LPDDR5x, до 1 петафлопа, підтримка моделей до 200 млрд параметрів або 405 млрд при об’єднанні двох систем, вага — 1,2 кг. Орієнтований на лабораторії, фінтех і медицину.
- ASUS Ascent GX10: Компактний суперкомп’ютер (150×150×51 мм), продуктивність 1 петафлоп (подвоюється при з’єднанні двох пристроїв), SSD від 1 до 4 ТБ, вдосконалене охолодження з п’ятьма тепловими трубками та двома вентиляторами.
- GIGABYTE AI TOP ATOM: Настільний енергоефективний ПК із 128 ГБ пам’яті, SSD до 4 ТБ, підтримка моделей до 200 млрд параметрів, власна AI TOP Utility для роботи з LLM, LMM, ML-моделями.
- Dell Pro Max Mini AI PC: 128 ГБ LPDDR5x, до 4 ТБ накопичувача, потужність 1000 TOPS FP4, робота з моделями до 200 млрд параметрів (або 400 млрд у парі), корпус 150×150×51 мм, вага 1,31 кг, споживання 280 Вт, оснащення Wi-Fi 7, HDMI 2.1b, USB-C та 10GbE.
Поява DGX Spark і рішень на базі GB10 Grace Blackwell Superchip від таких компаній, як MSI, Asus, Dell і Gigabyte, знаменує новий етап розвитку компактних суперкомп’ютерів для штучного інтелекту з рекордною продуктивністю та енергоефективністю.
