Під час круглого столу на GTC 2025 генеральний директор компанії NVIDIA Дженсен Хуанг висловив свою думку щодо спеціалізованих пристроїв ASIC і їхньої ролі у галузі штучного інтелекту (ШІ). Він наголосив, що ASIC не становлять суттєвої конкуренції для графічних процесорів (GPU) у цій сфері, однак питання безпеки залишається відкритим.
Про це розповідає ProIT
Конкуренція між ASIC та GPU
ASIC (спеціалізовані інтегральні схеми) в минулому фактично витіснили відеокарти з ринку майнінгу криптовалют завдяки своїй дешевизні, продуктивності та енергоефективності. Хоча наразі вони не загрожують завданням ШІ, це може змінитися в майбутньому.
Як зазначає видання DigiTimes, Дженсен Хуанг висловив певні сумніви щодо можливості конкуренції ASIC з GPU, вказуючи на труднощі, які можуть виникнути при масштабуванні таких рішень. Він підкреслив, що в міру популяризації штучного інтелекту, індустрія, ймовірно, шукатиме альтернативні джерела обробки даних, які можуть бути дешевшими та більш доступними, ніж універсальні рішення NVIDIA.
Розробки провідних компаній
Великий інтерес до інновацій у цій галузі демонструють такі компанії, як Google, OpenAI, Microsoft та Broadcom, які ведуть роботи над власними апаратними рішеннями, оптимізованими для специфічних навантажень ШІ. Наприклад, процесор Microsoft Maia-100, представлений ще у 2023 році, є не зовсім ASIC, а програмованим чипом, який може виконувати широкий спектр завдань.
Також варто згадати чип ШІ Sohu від стартапу Etched, який обіцяє бути у 10 разів швидшим і дешевшим, ніж чипи NVIDIA B200. Один сервер Sohu здатен обробляти токени Llama у 20 разів швидше, ніж H100, і у 10 разів швидше, ніж B200. Ці дані вказують на те, що домінування NVIDIA у цій сфері може бути під загрозою, адже розробка ефективніших ASIC можлива, хоч і вимагає зусиль.
«Чипи, котрі розроблені для конкретних вузьких завдань, можуть бути дешевшими, продуктивнішими та енергоефективнішими» — Дженсен Хуанг.
