Ян ЛеКун, всесвітньо відомий науковець у сфері штучного інтелекту і головний дослідник Meta, має намір залишити корпорацію, щоб заснувати власний стартап. Про це стало відомо з повідомлень, що посилаються на анонімні джерела. ЛеКун, який є професором Нью-Йоркського університету, старшим дослідником у Meta та лауреатом престижної премії Тюрінга, вже проводить переговори щодо залучення інвестицій для нового проєкту. Стартап буде зосереджений на розробці так званих «моделей світу» — систем штучного інтелекту, здатних формувати внутрішнє розуміння навколишнього середовища для моделювання причинно-наслідкових зв’язків і прогнозування результатів.
Про це розповідає ProIT
Розробка моделей світу та стратегія Meta
Моделі світу є пріоритетним напрямом для провідних лабораторій та стартапів, зокрема Google DeepMind і World Labs, які також працюють у цій сфері. Вихід ЛеКуна відбувається в період кардинальних змін у Meta: компанія змінює підходи до розвитку штучного інтелекту через побоювання, що конкуренти, такі як OpenAI, Google та Anthropic, випереджають її в цій галузі. Для посилення позицій Meta найняла понад 50 інженерів і дослідників з інших компаній, створивши новий підрозділ Meta Superintelligence Labs (MSL). У червні компанія інвестувала 14,3 мільярда доларів у Scale AI — компанію з маркування даних, — а її керівник Александр Ван очолив новий підрозділ.
Залучення великої кількості нових спеціалістів, за словами джерел, призвело до зростання хаосу у відділі штучного інтелекту Meta. Частина нових співробітників висловлює невдоволення складною бюрократією великої компанії, а можливості попередньої команди з генеративного ШІ стали обмеженими.
Зміни у стратегії досліджень та скептицизм щодо маркетингу ШІ
Довгострокова дослідницька робота ЛеКуна у Fundamental AI Research Lab (FAIR) опинилася в тіні через стратегічні рішення генерального директора Марка Цукерберга щодо перегляду напрямків діяльності після того, як минула лінійка моделей штучного інтелекту компанії, Llama 4, не змогла конкурувати із зовнішніми розробками. FAIR зосереджена на фундаментальних дослідженнях у сфері ШІ, які можуть знайти застосування протягом наступних 5-10 років, тоді як MSL орієнтована на короткострокові результати.
Ян ЛеКун відомий скептичним ставленням до сучасного маркетингу технологій штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей (LLM). Він неодноразово наголошував, що сучасні системи штучного інтелекту ще далекі від ідеалу.
“It seems to me that before ‘urgently figuring out how to control AI systems much smarter than us’ we need to have the beginning of a hint of a design for a system smarter than a house cat”, — написав ЛеКун.
